“烧token”成了新KPI之后，打工人糊弄老板越来越熟练了（组图）

科技巨头在贩卖焦虑中赚得盆满钵满，私企老板们在盲目跟风中捂紧了缩水的钱包，而夹缝中的打工人，则熟练地用AI编织着高情商的“数字假动作”。

2025 年底，国内某头部大厂的后端开发工程师阿华（化名），面临着职业生涯里最荒谬的一次绩效危机。公司强制推行自研AI编程助手，并规定程序员的“AI代码生成占比必须达到30%以上，否则扣减季度绩效。

为了保住年终奖，阿华和同事们展开了与KPI系统的“数字斗法”。阿华透露，为了强行凑够这30%的指标，他现在会故意不写原本只要10行的简洁逻辑，而是命令AI用最冗长、最繁琐的模式将代码扩写，并附带100 行毫无用处的详细注释。

“这简直是花着公司的钱，在Git仓库（用于存储项目文件和历史记录的地方）里拉屎，”阿华自嘲。但这套“数字假动作”无比成功，他的AI代码采用率瞬间飙升到45%，超额完成考核。

与此同时，在太平洋彼岸，硅谷的“AI反悔潮”正在上演。

亚马逊西雅图总部的领导，气急败坏地撤销了内部的AI助手使用排行榜。

原因如出一辙，为了在系统里显得“积极拥抱新技术”以提升排名，成千上万名员工指使AI执行大量毫无业务价值的调用。这除了给公司月底账单制造一串串令人心惊肉跳教的0之外，没产生任何实际产出。

老板们本想用AI制止员工摸鱼，结果员工却学会了用AI替自己摸鱼。

上班路上，你戴上眼镜就能看到前方路况。买咖啡时，你抬个眼就能完成支付。你翻阅专业文件时，眼镜会自动扫描文本并联动云端数据库，为你实时翻译，解释复杂名词。周末去徒步时，你转个头观察地形，眼镜就能标注出地形风险，生成最优徒步路径。

01 用了AI之后，公司好像更穷了

“大模型不是天天在打价格战吗？怎么公司用起来反而变穷了？”这是许多企业主共同的困惑。

大模型的API（应用程序编程接口）单价确实在降，但企业调用的频率和强度正以数万倍的速度上涨。

过去两年，商业世界沉浸在“AI顶替人工、降本增效”的美梦中，但到了2026年春天，天价Token账单把所有老板浇了个透心凉。AI确实不摸鱼，可它每一次“敲击键盘”，都是按字计费的。

起初，“财大气粗”的大厂们极其大方，全量开放、无限额度，恨不得鼓励员工每分钟都调用AI。结果踩刹车的时刻接踵而至。

2026年3月，Meta为了标榜自己是一家“AI-Native”（AI原生）公司，在内部上线了一个名为“Claudeonomics”的榜单，员工消耗的Token越多，排名越高；垫底的人，则面临被裁的风险。榜单上线仅一个月，第一名的Token消耗就飙到了近50万美元每月，折合近3000亿个Token。

不久后，Meta悄悄下架了这个榜单，内部没有明确说法，但员工们普遍猜测，原因是“畸形竞争下消耗的Token成本已远超公司预期”。

同样大出血的还有出行巨头Uber。

为了展现拥抱前沿技术的激进姿态，Uber给旗下5000名工程师全量开放了极其强大的AI编程工具Claude Code。高管们本以为能看到代码产出量翻倍的奇迹，结果短短4个月，工程师们以近乎疯狂的调用频率，提前烧光了公司一整年的AI预算。Uber紧急出台配额制，叫停了无限量烧 Token 的行为。

米哈游《崩坏》系列技术团队负责人郑银河在2026阿里云峰会上做分享

类似的剧情也在国内上演。知名游戏公司米哈游《崩坏》系列技术团队负责人郑银河在2026阿里云峰会上透露，有员工为了实现项目需求，建了几十个Agent共同协作，结果一晚上就烧掉了价值200万元的Token。

据第一财经报道，腾讯近期也调整了员工的Token分配机制，不再吃大锅饭，改由部门管理者按员工需求、按岗位职能进行动态分配。

大厂在预算肉搏中集体踩下了刹车，但中小企业连踩刹车的资格都没有，直接在“盲目鼓励”与“防贼式抠门”之间反复横跳，引得打工人在社交平台上怨声载道。

“我们老板天天在开会时高喊‘不用AI就会死’，不拥抱AI的员工立刻优化。”

“公司只发一点点Token额度，翻译两篇长文、查几个海外客户资料就直接耗尽，剩下29天还是得手工干活。可到了月底汇报，报告里还必须写上‘本月AI提效30%’。”

“全公司都在演戏，演给既想要效率又舍不得花钱的老板看。”

Token这个指代AI处理文本最小数据单元的技术术语，正成为职场内卷的最新计量单位。

02 Tokenmaxxing，打工人的新内卷

这种现象被称为Tokenmaxxing，Token消耗最大化。

比如，员工让AI反复优化同一段代码或文本，十几轮后变化甚微，但Token已经烧掉一大截。

社交平台上，有广告公司的文案人员分享过他的经历：“甲方爸爸的需求改了18版，我也让AI改了18版。最后发现，第18版和第一版几乎没区别，但我的Token额度已经见底了。”这种为了修改而修改的指令，让AI陷入了无意义的词句洗牌游戏。

贝恩公司的一份调查报告显示，企业每花1美元在Token上，就有约0.44美元用于修复AI生成的错误，0.27美元用于重写AI产出的内容，将近80%的成本消耗在了返工上，而不是真正的价值创造上。

再比如，有的企业把简单任务过度拆解成多Agent协作类工作。一位从业者透露，他们公司曾尝试用多Agent系统自动处理客服工单，一个Agent读邮件，一个Agent分类，一个Agent写回复，一个Agent审核，一个Agent发送。结果，5个Agent光是互相确认“你是否已经完成”就花了十几轮对话。

“在大部分多Agent系统里，有30%到60%的Token，都消耗在这种无意义的循环中，”他说，“大把的钱并没有变成结果，而是在AI们互相开会的过程中，一点一点烧没了。”

最典型的表演，莫过于为了考核而刷数据。

社交平台上某大厂的“Token消耗榜单”

各个科技大厂推出的“Token消耗榜单”，让AI使用变成了一场互搏的内部游戏。打工人只能主动进行Tokenmaxxing。“我不是为了冲榜，而是担心被上级认为AI用得太少。我会向AI提问文档里已经写明的问题，让AI生成自己根本不会开发的功能原型，即使明知道手写更快，我也默认使用Agent，然后看着它失败。”

一个旨在推动创新的管理工具，最终沦为员工自保的“护身符”。这让人想起经济学中的古德哈特定律，当一个指标变成目标，它就不再是一个好指标。

03 谁在赚大钱，谁在交智商税

麦肯锡《2025年AI现状》报告调查了全球近2000家企业，发现仅有39%的受访者表示AI对息税前利润有明确贡献。剩下超过六成的企业，AI支出不仅没拉动营收，反而像钝刀子割肉一般，一口一口蚕食着公司的现金流。

新技术的落地必然伴随高昂的学费，但整个行业陷入了一种“用烧钱缓解焦虑”的怪圈。高Token消耗量绝对不等于高生产力，这些盲目的焦虑最终没有化为生产力，而是变成了科技巨头财报里翻倍的算力收入。

在这场掘金热潮中，卖铲子的人永远比淘金的人更急迫。那些售卖算力、API接口和云服务的科技巨头，需要不断向全社会灌输“再不用AI就要被时代淘汰”的观念，从而维持其股价和估值的神话。

在这种被刻意放大的焦虑之下，中小企业老板们在根本没有理清业务场景、甚至连公司基本的管理流程都一团糟的情况下，就急切地把全员推向大模型。

而被裹挟的，远不止那些跟风的中小企业。即便是故事的讲述者自己，也免不了把戏当真。

宣布裁员近一半人后，Block在盘后交易中一度上涨27%

今年2月，移动支付巨头Block的CEO杰克·多西宣布裁减公司近40%的员工，理由是AI改变了工作方式，“我们只需要更小的团队”。华尔街为此欢呼，股价大涨。但没过多久，Block开始悄悄返聘那些被裁掉的员工。

权威咨询机构Gartner预测，到2027年，客服行业中50%曾以AI为由裁员的公司，将不得不重新招聘人类员工。原因很简单，AI打不通整个工作链路，一旦遇到复杂的现实纠纷，它在后台烧掉的Token和给客户带来的糟糕体验，综合成本远超雇佣一个活生生的人。

技术没有错，问题是人类面对未知时的焦虑性狂奔。

卖铲子的巨头在贩卖焦虑中赚得盆满钵满，焦虑的老板在盲目跟风中捂紧了缩水的钱包，而夹缝中的打工人，则熟练地用AI编织着高情商的“数字假动作”。

在把Token真正打下来之前，或许需要先把那份被刻意煽动的盲目焦虑打下来，而这才是这轮账单惊魂里最贵的一课。

言尽于此，打工人还是先下班吧，毕竟今天的Token额度，已经燃尽了哦。